-- From: "Fuchs, Daniela" <Daniela.Fuchs(a)wu.ac.at> --
Im Institut für Finance, Banking and Insurance ist voraussichtlich ab 01.09.2017 für die
Dauer von sechs Jahren eine Stelle für einen UNIVERSITÄTSASSISTENTEN / eine
UNIVERSITÄTSASSITENTIN PRAE DOC (Teaching and Research Associate) (Angestellte/r gemäß
Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer/innen der Universitäten, monatliches Mindestentgelt:
2.048,25 Euro brutto, Anrechnung von tätigkeitsbezogenen Vordienstzeiten möglich),
Beschäftigungsausmaß: 30 Std./Woche, zu besetzen.
Wir weisen darauf hin, dass der WU-Personalentwicklungsplan für
Universitätsassistent/inn/en prae doc eine maximale Befristungsdauer von sechs Jahren
vorsieht. Bewerber/innen, die bereits als Ersatzkräfte an der WU beschäftigt sind, können
daher nur mehr für die auf sechs Jahre fehlende Zeit eingestellt werden. Die
Wiederbestellung von Personen, die bereits eine Stelle als Universitätsassistent/in prae
doc innehatten, ist lediglich auf eine Stelle eines Universitätsassistenten post doc/einer
Universitätsassistentin post doc im Tenure Track möglich.
AUFGABENGEBIET:
Die Hauptaufgaben liegen in der Unterstützung und Mitarbeit in den Bereichen Forschung und
Lehre in der Arbeitsgruppe von Prof. Bogner und Prof. Rammerstorfer (Forschungsgebiete
Corporate Finance and Energy Markets and Investments).
In der Forschung liegt der Schwerpunkt in der finanzwirtschaftlichen Modellbildung sowie
der Analyse von Unternehmens- und Transaktionsdaten für verschiedene Märkte. In der Lehre
bezieht sich die Mitarbeit insbesondere auf den Bereich der vom Institut im Fach
Finanzwirtschaft angebotenen Lehrveranstaltungen sowie auf die Betreuung von
Bachelorarbeiten.
Diese Stelle bietet die Möglichkeit der selbstständigen Forschungsarbeit, insbesondere die
Erstellung einer Dissertation in einem der genannten Forschungsgebiete.
PROFIL:
Voraussetzung ist ein Studienabschluss, der zur Absolvierung eines Doktorats- bzw PhD
Studiums berechtigt.
Darüber hinaus sind folgende Qualifikationen erwünscht:
Hervorragende Kenntnisse in Finanzwirtschaft
Sehr gute Kenntnisse in Mikroökonomie
Programmierkenntnisse (bevorzugt in R)
Gute Kenntnisse aus Mathematik und Statistik
Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse (insbesondere größeren Datensätzen) ist von
Vorteil
Teamfähigkeit
Sehr gute Englischkenntnisse
Kennzahl: 3395
Ende der Bewerbungsfrist: 02.08.2017
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