2023-04-20

STELLE NICHT MEHR VAKANT - BITTE NICHT MEHR BEWERBEN!!!

Universität Graz

An der Universität Graz arbeiten ForscherInnen und Studierende in einem breiten fachlichen Spektrum an Lösungen für die Welt von morgen. Unsere WissenschafterInnen entwickeln Strategien, um den aktuellen Herausforderungen der Gesellschaft zu begegnen. Die Universität Graz bekennt sich zur Leistungsorientierung, fördert Karrierewege und bietet mehrfach ausgezeichnete Rahmenbedingungen für gesellschaftliche Diversität in einer zeitgemäßen Arbeitswelt - unter dem Motto: We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!

Das Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen sucht eine/n

UniversitätsassistentIn ohne Doktorat (w/m/d)

Am Universitätsstandort Graz mit drei Universitäten gibt es ein etabliertes, interdisziplinäres Kooperationsnetzwerk mehrerer Forschungsgruppen in den Bereichen Inverse Probleme, Maschinelles Lernen, Optimierung und Medizinische Bildverarbeitung. Die ausgeschriebene Institusstelle ist Teil der Arbeitsgruppe "Mathematics of Data Science" am Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen der Universität Graz und ist eng in dieses Kooperationsnetzwerk eingebunden. Schwerpunkt der Stelle ist die Forschung im Bereich mathematischer Grundlagen und interdisziplinärer Anwendungen des Maschinellen Lernens und der Inversen Probleme. Neben der Mitarbeit in der Gruppe "Mathematics of Data Science" ist die Stelle durch ein hohes Maß an Eigenständigkeit gekennzeichnet; es gibt die Möglichkeit zur selbständigen Forschung, Beantragung von Drittmittelprojekten, Abhaltung von Lehrveranstaltung und Betreuung von Abschlussarbeiten.

Ihre Aufgaben

• Verfassen einer Dissertation im Bereich Mathematik
• Forschung im Bereich der Angewandten Mathematik, mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen und Inverse Probleme
• Mitarbeit an Forschungsvorhaben der Arbeitsgruppe "Mathematics of Data Science"
• Mitarbeit bei Forschungsprojekten und Mitwirkung bei der Einwerbung der dafür erforderlichen Drittmittel
• Selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen und verhältnismäßige Abhaltung von Prüfungen im Bereich der Angewandten Mathematik
• Studierendenbetreuung
• Mitarbeit an Organisations- und Verwaltungsaufgaben sowie an Evaluierungsmaßnahmen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium im Bereich Mathematik
• Fundierte Kenntnisse in Analysis und der numerischen Lösung von Fragestellungen der Angewandten Mathematik
• Fundierte Kenntnisse in zumindest einem der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Inverse Probleme,Optimierung, Variationelle Bildverarbeitung, Calculus of Variations (wünschenswert)
• Programmierkenntnisse (z.B. in Python, C++)
• Fähigkeit zur Lehre in deutscher und englischer Sprache
• Freude am wissenschaftlichen Arbeiten und am Umgang mit Studierenden
• Eigenverantwortung und Kooperationsfähigkeit
• Kommunikations- und Teamfähigkeit

Unser Angebot

• Gehaltsschema des Universitäten-KV: B1
• Das kollektivvertragliche Mindestentgelt gemäß der angegebenen Einstufung beträgt € 45.882,20 brutto/Jahr (bei Vollzeitbeschäftigung). Durch anrechenbare Vordienstzeiten und sonstige Bezugs- und Entlohnungsbestandteile kann sich dieses Mindestentgelt erhöhen.
• Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit. Es erwarten Sie flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Nutzen Sie die Chance für den Einstieg in ein herausforderndes Arbeitsumfeld, geprägt von Teamgeist und Freude am Job.

Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein.

Insbesondere im wissenschaftlichen Bereich freuen wir uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.

Jetzt bewerben!
(Direktlink zum Stellenangebot)

Bei weiteren Informationen oder Fragen wenden Sie sich gerne an:
Ass.-Prof. Mag. Dr. Martin Holler
martin.holler@uni-graz.at

Bei der Bewerbung bitte auf die FAM-jobs Seite verweisen.