2022-01-28

STELLE NICHT MEHR VAKANT - BITTE NICHT MEHR BEWERBEN!!!

Vienna Insurance Group (VIG)

Working Student - Quantitative Reporting (all genders)

Wir sind die führende Versicherungsgruppe in der Region Österreich sowie Zentral- und Osteuropa. Wir beschäftigen mehr als 25.000 Menschen, die sich durch Engagement, Kompetenz und Serviceorientierung auszeichnen. Sie tragen mit fachlicher Kompetenz sowie einer großen Vielfalt an Talenten und Erfahrungen maßgeblich zu unserem Erfolg bei. Daher bekennen wir uns dazu, Diversität im Arbeitsumfeld zu fördern und sind stolz darauf, als Arbeitgeber faire Chancen für alle zu bieten. Werden auch Sie Teil dieses bunten Teams!

Ihre Aufgaben

• Mitwirkung bei dem quantitativen Reporting aller relevanten VIG Entitäten
• Dokumentation und Formalisierung des existierenden Datenmodelles und Lösungskataloges
• Vorbereitung von Berichten, Datenübersichten sowie Analysen für das Meldewesen
• Fachliche Betreuung von Reporting Systemen
• Mitwirkung bei der Erstellung von neuen Proof of Concept Lösungen
• Anwendungstest von neuen Technologien
• Datenmanagement und -validierung
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen aus dem Aktuariat, Rechnungswesen, Controlling, Risikomanagement u.a.

Unser Angebot

• Wir bieten ein umfangreiches Paket an Benefits, Weiterbildungsmöglichkeiten und Entwicklungschancen
• Große Flexibilität (Home-Office, Gleitzeitregelung und ein umfangreiches IT-Equipment)
• Unsere Unternehmenskultur steht für Fairness, Sicherheit und die Wertschätzung von Vielfalt
• Wir bieten ein angenehmes Betriebsklima, in dem Teamarbeit groß geschrieben wird
• Ihr Arbeitsplatz in der Vienna Insurance Group liegt im Herzen Wiens und im Zentrum von CEE
• Gemeinsam mit unseren Teams in 30 Ländern treiben Sie den Erfolg der VIG voran
• Für diese Teilzeit-Position (10h/Woche) bieten wir ein monatliches Gehalt von € 625,79 brutto
• Diese Teilzeit-Position ist ab sofort für ca. 2 Jahre zu besetzen

Ihr Profil

• Angefangenes Studium (Mathematik, Informatik, Wirtschaft, o.ä.)
• Hohe IT-Affinität
• Ausgezeichnete Fähigkeiten in der Daten Analyse (z.B. Excel, R, SQL o.ä.)
• Erste Erfahrung in der Datenmodellierung
• Sehr gute Projektmanagement Skills, Organisationstalent und integratives Denken
• Analytisches Denken sowie eine hohe Problemlösungskompetenz
• Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Werden Sie Teil unserer Vielfalt!

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Bei der Bewerbung bitte auf die FAM-jobs Seite verweisen.