2015-03-03

STELLE NICHT MEHR VAKANT - BITTE NICHT MEHR BEWERBEN!!!

WU Wien

post doc-Stelle (50% Univ.-Ass. / 50% Proj.-Ass.)

Im Institute for Statistics and Mathematics ist voraussichtlich ab 15.04.2015 für die Dauer von 4 Jahren eine post doc-Stelle (50% Universitätsassistent/in Non Tenure Track und 50% wissenschaftliche/r Projektmitarbeiter/in post doc aus Drittmitteln) (Angestellte/r gemäß Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer/innen der Universitäten, monatliches Entgelt: 3.546,-- € brutto), vollbeschäftigt, zu besetzen.

Wir weisen Sie darauf hin, dass der WU-Personalentwicklungsplan für Universitätsassistent/inn/en post doc Non Tenure Track eine maximale Befristungsdauer von 6 Jahren vorsieht. Bewerber/innen, die bereits als Ersatzkräfte an der WU beschäftigt sind, können daher nur mehr für die auf die sechs Jahre fehlende Zeit eingestellt werden. Die Wiederbestellung von Personen, die bereits einen Universitätsassistent/inn/enposten Non Tenure Track inne hatten, ist aus rechtlichen Gründen nicht möglich.

Aufgabengebiet:

• eigenständige Forschung im Bereich Finanz- und Versicherungsmathematik unter besonderer Berücksichtigung von Modellen mit unvollständiger Information und entsprechende Publikationstätigkeit
• Ein Teil der Forschungsarbeit wird im Rahmen des vom WWTF geförderten Projekts Stochastic Filtering and Corporate and Sovereign Credit Risk durchgeführt, und wir erwarten eine gute Zusammenarbeit mit dem Projektteam
• Selbstständige Durchführung von Lehrveranstaltungen in Master- oder Bachelorprogrammen der WU im Umfang von 2 SWS
• Betreuung von Abschlussarbeiten am Institute for Statistics and Mathematics in angemessenem Umfang

Ihr Profil:

• Diplom oder Masterstudium der (angewandten) Mathematik mit wirtschaftswissenschaftlichen Grundkenntnissen oder ein Master im Bereich des Quantitative Finance/Economics bzw. gleichwertige ausländische Qualifikation
• Doktorgrad in angewandter Mathematik oder Quantitative Finance
• Nachgewiesene Forschungserfahrung in Finanz- oder Versicherungsmathematik und sehr gute Stochastik-Kenntnisse
• Wissenschaftliche Exzellenz, nachgewiesen durch gute internationale Publikationen oder durch hochwertige preprints, die das Potential zur Veröffentlichung in guten internationalen Zeitschriften haben
• didaktische Fähigkeiten
• gute Englischkenntnisse

Kennzahl: 2748

Ende der Bewerbungsfrist: 04.03.2015

Ich möchte mich sofort bewerben (Bewerbung bitte inkl. Motivationsschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen)

(Aussschreibung auf Webseite von WU Wien)

Bei der Bewerbung bitte auf die FAM-jobs Seite verweisen.