FAM-ily  

Financial and Actuarial Mathematics  
TU Wien, Austria  

 
2021-04-02

STELLE NICHT MEHR VAKANT - BITTE NICHT MEHR BEWERBEN!!!

An der Universität Wien (mit 20 Fakultäten und Zentren, 178 Studienrichtungen, ca. 9.900 Mitarbeiter*innen und rund 89.000 Studierenden) ist ehestmöglich die Position eines/einer

Universitätsassistent*in ("post doc")

am Institut für Statistik und Operations Research

zu besetzen.

Kennzahl der Ausschreibung: 11978

Das Institut für Statistik und Operations Research sucht zum nächst möglichen Zeitpunkt eine*n wissenschaftliche Mitarbeiter*in (postdoc), mit einem starken Hintergrund im Bereich mathematische Statistik/Machine Learning/Zeitreihenanalyse. Mit der Stelle ist eine kleine Lehrverpflichtung (4 Stunden) verbunden.

Dauer der Befristung: 3 Jahr/e

Beschäftigungsausmaß: 40 Stunden/Woche.
Einstufung gemäß Kollektivvertrag: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc)
Darüber hinaus können anrechenbare Berufserfahrungen die Einstufung und damit das Entgelt bestimmen.

Ihre Aufgaben:

Aktive Beteiligung an Forschung, Lehre und Administration, dies impliziert

  • Auf- bzw. Ausbau eines selbstständigen Forschungsprofils
  • Mitwirkung in Forschungsprojekten / bei wissenschaftlichen Studien
  • Internationale Publikations- und Vortragstätigkeit
  • Projektbeantragung und Drittmitteleinwerbung
  • Vorbereitung / Fertigstellung einer (publikationsreifen) Habilitation
  • Selbständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen
  • Studierendenbetreuung
  • Mitwirkung an Evaluierungsmaßnahmen und in der Qualitätssicherung
  • Mitwirkung in der Forschungs-, Lehr- und Institutsadministration

Ihr Profil:

  • Abschluss in Mathematik
  • PhD aus dem Bereich Statistik / Machine Learning / Zeitreihenanalyse / (Angewandte) Wahrscheinlichkeit
  • Methodenkompetenzen
  • Didaktische Kompetenzen
  • Hohe schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • EDV-Anwender*innenkenntnisse
  • Teamfähigkeit

Erwartet werden zudem

  • Lehrerfahrung / Erfahrung mit E-Learning
  • Erfahrung in der Mitwirkung an Forschungsprojekten
  • Publikationen in renommierten, facheinschlägigen Medien (peer-reviewed je nach fachlichen Standards)
  • Internationale Vortragstätigkeit

Wünschenswert sind

  • Kenntnis universitärer Abläufe und Strukturen
  • Auslandserfahrungen
  • Erfahrungen in der Studierendenbetreuung

Einzureichende Unterlagen:

  • Motivationsschreiben
  • Wissenschaftlicher Lebenslauf (inkl. Publikationsliste, Verzeichnis Lehrveranstaltungen, Liste Vortragstätigkeiten)
  • Beschreibung der Forschungsinteressen und Forschungspläne / ggf. des Habilitationsvorhabens
  • Kontaktadressen möglicher Referenzgeber*innen

Forschungsfächer:

Hauptforschungsfach: Mathematik
Spezielle Forschungsfächer: Mathematische Statistik;Statistik;Zeitreihenanalyse
Wichtigkeit: Musskriterium

Ausbildungen:

Bildungseinrichtung: Universität
Ausbildungsrichtung: Mathematik, Informatik
Spezielle Ausbildungsrichtung: Statistik, Mathematische Statistik, Zeitreihenanalyse
Wichtigkeit: Musskriterium

Sprachen:

Sprache: Englisch
Sprachniveau: Sehr gute Kenntnisse
Wichtigkeit: Musskriterium

Ihre Bewerbung:

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Motivationsschreiben unter der Kennzahl 11978, welche Sie bis zum 21.04.2021 bevorzugt über unser Job Center (http://jobcenter.univie.ac.at/) an uns übermitteln.

Für nähere Auskünfte über die ausgeschriebene Position wenden Sie sich bitte an Sobotka-Tompits, Sabine +43-1-4277-38631, Jirak, Johannes Moritz +43-1-4277-38630.

Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit und Diversität (http://diversity.univie.ac.at/). Insbesondere wird eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und beim wissenschaftlichen Personal angestrebt. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
DLE Personalwesen und Frauenförderung der Universität Wien
Kennzahl der Ausschreibung: 11978
E-Mail: jobcenter@univie.ac.at

(Direktlink zum Stellenangebot)

Bei der Bewerbung bitte auf die FAM-jobs Seite verweisen.