FAM-ily  

Financial and Actuarial Mathematics  
at Vienna University of Technology, Austria  

 
2017-03-17

STELLE NICHT MEHR VAKANT - BITTE NICHT MEHR BEWERBEN!!!

Universitätsassistent/in prae doc
(Teaching and Research Associate)

Im Institute for Finance, Banking and Insurance ist ehestmöglich für die Dauer von sechs Jahren eine Stelle für einen Universitätsassistenten/eine Universitätsassistentin prae doc (Teaching and Research Associate) (Angestellte/r gemäß Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer/innen der Universitäten, monatliches Mindestentgelt: 2.048,25 Euro brutto, Anrechnung von tätigkeitsbezogenen Vordienstzeiten möglich), Beschäftigungsausmaß: 30 Std./Woche, zu besetzen.

Wir weisen darauf hin, dass der WU-Personalentwicklungsplan für Universitätsassistent/inn/en prae doc eine maximale Befristungsdauer von sechs Jahren vorsieht. Bewerber/innen, die bereits als Ersatzkräfte an der WU beschäftigt sind, können daher nur mehr für die auf sechs Jahre fehlende Zeit eingestellt werden. Die Wiederbestellung von Personen, die bereits eine Stelle als Universitätsassistent/in prae doc inne hatten, ist lediglich auf eine Stelle eines Universitätsassistenten post doc/einer Universitätsassistentin post doc im Tenure Track möglich.

Aufgabengebiet:

  • Unterstützung und Mitarbeit in der Lehre und Forschung im Bereich Finance, insbesondere Portfolio Management
  • Möglichkeit zu selbständiger Forschungsarbeit, insbesondere Erstellung einer Dissertation im Bereich Finance

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches Studium, idealerweise mit Schwerpunkt in Finanzwirtschaft bzw. Studienabschluss in Wirtschaftsmathematik, Statistik oder Physik
  • Voraussetzung für die Aufnahme bzw. Absolvierung eines wirtschaftswissenschaftlichen Doktoratsstudiums
  • Kenntnisse im Bereich quantitativer und analytischer Methoden, insbesondere Programmierung mit Software wie R oder Stata
  • sehr gutes Englisch in Wort und Schrift
  • idealerweise Kenntnisse in Empirical Asset Pricing unter besonderer Berücksichtigung von Fragen der Asset Allocation
  • Erfahrung in der Analyse von Finanzmarktdaten (z.B. unter Verwendung von Bloomberg oder Reuters) erwünscht

Kennzahl: 3298

Ende der Bewerbungsfrist: 22.03.2017

Online Bewerbung
(Bewerbung bitte inkl. Motivationsschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen)

Bei der Bewerbung bitte auf die FAM-jobs Seite verweisen.