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Financial and Actuarial Mathematics
TU Wien, Austria


Obligatorische Weiterbildung für Aktuare (CPD)

105.660 Statistische Methoden im Versicherungswesen (ca. 30 CPD-Punkte)

Kostenpflichtig (EUR 300), Anmeldung erforderlich (fam@fam.tuwien.ac.at)

Vortragende:
Ao.Univ.Prof. Dr. Karl Grill,
   TU Wien, Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Dr. Michael Schlögl,
   Wiener Städtische Versicherung AG - Vienna Insurance Group Wien
 
Lehrziele:
Grundlegende Kenntnisse, Verständnis und Anwendung der
(fortgeschrittenen) statistischen Methoden im Versicherungswesen.

Lehrinhalte:
- Grundlagen statistischer Modelle (Regressionsanalyse,
  Varianz-/Kovarianzanalyse, Nichtlinearitäten)
- Parametrische und nichtparametrische Datenanalyse, Ausgleichsverfahren
- Monte-Carlo-Methoden
- Stochastische Risikomodellierung
- Allgemeine Klassifizierungsalgorithmen, v.a. im Hinblick auf
  Risikoklassifizierung
- Rechnungsgrundlagen, Sterbetafeln (Anpassung / Ausgleichung,
  Schätzung, Generationensterbetafeln, Projektion,
  Katastrophenszenarien, etc.)
- Vergleich empirischer Daten mit theoretischen Modellen
- Vertiefung der statistischen Modellierung von Schadenszahlen
- Vertiefung der Credibility-Theorie
- Bonus-Malus-Systeme

Geplante Termine:
Di., 05.03.2013, 17:00-20:00, FH 8 Nöbauer HS
Di., 12.03.2013, 17:00 - 20:00, FH 8 Nöbauer Hörsaal
Di., 19.03.2013, 17:00 - 20:00, FH Hörsaal 6         - Anderer Hörsaal
Do., 11.04.2013, 17:00 - 20:00, FH 8 Nöbauer Hörsaal - Anderer Wochentag
Di., 16.04.2013, 17:00 - 20:00, FH 8 Nöbauer Hörsaal
Di., 23.04.2013, 17:00 - 20:00, FH 8 Nöbauer Hörsaal
Di., 30.04.2013, 17:00 - 20:00, FH 8 Nöbauer Hörsaal
Di., 14.05.2013, 17:00 - 20:00, FH 8 Nöbauer Hörsaal
Di., 28.05.2013, 17:00 - 20:00, FH 8 Nöbauer Hörsaal
Di., 18.06.2013, 17:00 - 20:00, FH 8 Nöbauer Hörsaal

FH Hörsaal 6:  Freihaus, 2. Stock, grüner Bereich
               TU Wien, Wiedner Hauptstraße 8-10, 1040 Wien

FH 8 Nöbauer Hörsaal:  Freihaus, 2. Stock, gelber Bereich
                       TU Wien, Wiedner Hauptstraße 8-10, 1040 Wien

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